Neues Forschungsprojekt mit Hochschule Kempten: KI-basierte Ermittlung einer biometrischen Identit\u00e4t basierend auf Vitaldaten<\/h2><\/div>31. Januar 2025, M\u00fcnchen\/Kempten<\/em> – Im Rahmen des Bayerischen Verbundforschungsprogramms (BayVFP) der F\u00f6rderlinie \u201eDigitalisierung\u201c startet cosinuss\u00b0 in Kooperation mit der Hochschule Kempten das Forschungsprojekt \u201cV-IDENT: KI-basierte Ermittlung einer biometrischen Identit\u00e4t basierend auf Vitaldaten\u201d. Ziel ist es, eine zuverl\u00e4ssige Identifikation durch biometrische Muster in Vitaldaten zu erm\u00f6glichen und damit die Sicherheit f\u00fcr Patient:innen zu erh\u00f6hen.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>Sicherheit der Patient:innen im Fokus<\/h2><\/div>Die fortschreitende Digitalisierung im Gesundheitswesen bringt neue Herausforderungen mit sich. Insbesondere beim mobilen Vitalparameter-Monitoring besteht das Risiko von Verwechslungen, was die Sicherheit von Patient:innen gef\u00e4hrden kann. Fehler bei der Identifikation bzw. Verwechslungen f\u00fchren beispielsweise dazu, dass Patient:innen medizinische Behandlungen bekommen, die nicht f\u00fcr sie bestimmt sind. Zwar gibt es bereits Ans\u00e4tze, eine Person anhand ihrer biometrischen Daten, z.B. \u00fcber Gesichtserkennung, zu identifizieren. Allerdings sind solche L\u00f6sungen aufgrund des technologischen Fortschritts und der Verf\u00fcgbarkeit generativer KI inzwischen nicht mehr sicher. So k\u00f6nnen Deep Fakes die Gesichtserkennung von biometrischen Identifikationssystemen \u00fcberlisten [1].<\/p>\n
V-IDENT setzt daher auf eine andere Art der Identifizierung: Das Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung einer KI-basierten L\u00f6sung. Diese soll mittels optisch erhobenen Vitalparametern die eindeutige Identit\u00e4t eines\/einer Patient:in sicherstellen. Studien zeigen, dass Vitalparameter so individuell sind, dass sie zur Benutzerauthentifizierung genutzt werden k\u00f6nnen [2] und im Gegensatz zu sichtbaren biologischen Merkmalen schwerer von au\u00dfen zug\u00e4nglich und damit sicherer vor Angriffen sind. Bisher gibt es jedoch noch keine marktreifen Systeme, die vor der Nutzung anhand von Vitalparametern die Identit\u00e4t eines\/einer Patient:in pr\u00fcfen und sicherstellen, dass das richtige Monitoringger\u00e4t verwendet wird. Mit der in diesem Forschungsprojekt angestrebten L\u00f6sung soll die Zuordnung von Monitoringger\u00e4ten und Patient:innen in medizinischen Einrichtungen sowie bei telemedizinischen Anwendungen somit deutlich sicherer werden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Geb\u00fcndeltes Know-how der Projektpartner<\/h2><\/div>cosinuss\u00b0 und die Hochschule Kempten b\u00fcndeln ihre Kompetenzen, um mit V-IDENT einen neuen Standard f\u00fcr die Sicherheit und Effizienz im Gesundheitswesen zu setzen.<\/p>\n
cosinuss\u00b0 ist f\u00fcr die technische Umsetzung des Vorhabens verantwortlich und bringt die bereits entwickelten Hard- und Softwarel\u00f6sungen mit, u.a. bestehend aus einem kleinen, leichten Multiparametersensor (c-med\u00b0 alpha<\/a>), der die Vitalparameter mittels Photoplethysmographie (PPG) im Ohr des\/der Patient:in kontinuierlich misst. cosinuss\u00b0 setzt in dem Forschungsprojekt au\u00dferdem die KI-Methoden zur biometrischen Identifizierung um und integriert diese in die cosinuss\u00b0 Health<\/a> Platform.<\/p>\nDie Hochschule Kempten ist f\u00fcr die wissenschaftliche Begleitung des Vorhabens verantwortlich. Sie wird die nutzerzentrierte Anforderungsanalyse durchf\u00fchren und die relevanten Anwendungsf\u00e4lle identifizieren und modellieren. Zudem wird sie das Vorhaben begleitend unter regulatorischen, ethischen und sozialen Gesichtspunkten betrachten und die Ergebnisse als Handlungsempfehlungen in den Entwicklungsprozess einflie\u00dfen lassen. Dar\u00fcber hinaus ist die Hochschule f\u00fcr die abschlie\u00dfende Nutzerevaluation zust\u00e4ndig und wird potenzielle Verbesserungsm\u00f6glichkeiten der L\u00f6sung hinsichtlich der Gebrauchstauglichkeit und Nutzerakzeptanz aufzeigen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Mehr Informationen \u00fcber das Forschungsprojekt<\/h2><\/div>Laufzeit<\/h3><\/div>Die geplante Laufzeit des Forschungsprojekts ist vom 1.2.2025 bis zum 31.1.2027.<\/p>\n<\/div>
Finanzierung<\/h3><\/div>Das Forschungsprojekt wird gef\u00f6rdert durch das Bayerisches Verbundforschungsprogramm (BayVFP) des Freistaates Bayern, F\u00f6rderlinie „Digitalisierung“.<\/p>\n<\/div>
31. Januar 2025, M\u00fcnchen\/Kempten<\/em> – Im Rahmen des Bayerischen Verbundforschungsprogramms (BayVFP) der F\u00f6rderlinie \u201eDigitalisierung\u201c startet cosinuss\u00b0 in Kooperation mit der Hochschule Kempten das Forschungsprojekt \u201cV-IDENT: KI-basierte Ermittlung einer biometrischen Identit\u00e4t basierend auf Vitaldaten\u201d. Ziel ist es, eine zuverl\u00e4ssige Identifikation durch biometrische Muster in Vitaldaten zu erm\u00f6glichen und damit die Sicherheit f\u00fcr Patient:innen zu erh\u00f6hen.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Die fortschreitende Digitalisierung im Gesundheitswesen bringt neue Herausforderungen mit sich. Insbesondere beim mobilen Vitalparameter-Monitoring besteht das Risiko von Verwechslungen, was die Sicherheit von Patient:innen gef\u00e4hrden kann. Fehler bei der Identifikation bzw. Verwechslungen f\u00fchren beispielsweise dazu, dass Patient:innen medizinische Behandlungen bekommen, die nicht f\u00fcr sie bestimmt sind. Zwar gibt es bereits Ans\u00e4tze, eine Person anhand ihrer biometrischen Daten, z.B. \u00fcber Gesichtserkennung, zu identifizieren. Allerdings sind solche L\u00f6sungen aufgrund des technologischen Fortschritts und der Verf\u00fcgbarkeit generativer KI inzwischen nicht mehr sicher. So k\u00f6nnen Deep Fakes die Gesichtserkennung von biometrischen Identifikationssystemen \u00fcberlisten [1].<\/p>\n V-IDENT setzt daher auf eine andere Art der Identifizierung: Das Ziel des Forschungsprojekts ist die Entwicklung einer KI-basierten L\u00f6sung. Diese soll mittels optisch erhobenen Vitalparametern die eindeutige Identit\u00e4t eines\/einer Patient:in sicherstellen. Studien zeigen, dass Vitalparameter so individuell sind, dass sie zur Benutzerauthentifizierung genutzt werden k\u00f6nnen [2] und im Gegensatz zu sichtbaren biologischen Merkmalen schwerer von au\u00dfen zug\u00e4nglich und damit sicherer vor Angriffen sind. Bisher gibt es jedoch noch keine marktreifen Systeme, die vor der Nutzung anhand von Vitalparametern die Identit\u00e4t eines\/einer Patient:in pr\u00fcfen und sicherstellen, dass das richtige Monitoringger\u00e4t verwendet wird. Mit der in diesem Forschungsprojekt angestrebten L\u00f6sung soll die Zuordnung von Monitoringger\u00e4ten und Patient:innen in medizinischen Einrichtungen sowie bei telemedizinischen Anwendungen somit deutlich sicherer werden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> cosinuss\u00b0 und die Hochschule Kempten b\u00fcndeln ihre Kompetenzen, um mit V-IDENT einen neuen Standard f\u00fcr die Sicherheit und Effizienz im Gesundheitswesen zu setzen.<\/p>\n cosinuss\u00b0 ist f\u00fcr die technische Umsetzung des Vorhabens verantwortlich und bringt die bereits entwickelten Hard- und Softwarel\u00f6sungen mit, u.a. bestehend aus einem kleinen, leichten Multiparametersensor (c-med\u00b0 alpha<\/a>), der die Vitalparameter mittels Photoplethysmographie (PPG) im Ohr des\/der Patient:in kontinuierlich misst. cosinuss\u00b0 setzt in dem Forschungsprojekt au\u00dferdem die KI-Methoden zur biometrischen Identifizierung um und integriert diese in die cosinuss\u00b0 Health<\/a> Platform.<\/p>\n Die Hochschule Kempten ist f\u00fcr die wissenschaftliche Begleitung des Vorhabens verantwortlich. Sie wird die nutzerzentrierte Anforderungsanalyse durchf\u00fchren und die relevanten Anwendungsf\u00e4lle identifizieren und modellieren. Zudem wird sie das Vorhaben begleitend unter regulatorischen, ethischen und sozialen Gesichtspunkten betrachten und die Ergebnisse als Handlungsempfehlungen in den Entwicklungsprozess einflie\u00dfen lassen. Dar\u00fcber hinaus ist die Hochschule f\u00fcr die abschlie\u00dfende Nutzerevaluation zust\u00e4ndig und wird potenzielle Verbesserungsm\u00f6glichkeiten der L\u00f6sung hinsichtlich der Gebrauchstauglichkeit und Nutzerakzeptanz aufzeigen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Die geplante Laufzeit des Forschungsprojekts ist vom 1.2.2025 bis zum 31.1.2027.<\/p>\n<\/div> Das Forschungsprojekt wird gef\u00f6rdert durch das Bayerisches Verbundforschungsprogramm (BayVFP) des Freistaates Bayern, F\u00f6rderlinie „Digitalisierung“.<\/p>\n<\/div>Sicherheit der Patient:innen im Fokus<\/h2><\/div>
Geb\u00fcndeltes Know-how der Projektpartner<\/h2><\/div>
Mehr Informationen \u00fcber das Forschungsprojekt<\/h2><\/div>
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