{"id":14670,"date":"2019-07-22T14:05:20","date_gmt":"2019-07-22T12:05:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cosinuss.com\/?p=14670"},"modified":"2020-08-17T10:20:22","modified_gmt":"2020-08-17T08:20:22","slug":"aktivitaetserkennung-beim-laufen-und-gehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cosinuss.com\/de\/2019\/07\/22\/aktivitaetserkennung-beim-laufen-und-gehen\/","title":{"rendered":"Aktivit\u00e4tserkennung beim Laufen und Gehen"},"content":{"rendered":"

Mehr \u00fcber das eigene Training erfahren, als lediglich die Zahl der zur\u00fcckgelegten Schritte? Sich optimal bewegen, ohne zu gro\u00dfen Belastungen ausgesetzt zu sein? Verletzungen vorbeugen und Krankheiten erkennen?<\/strong>
\nCosinuss\u00b0 One ist nun in der Lage zwischen Laufen und Gehen zu unterscheiden. Es kann dir also angezeigt werden, ob du einen Marathon oder einen Stadtbummel hinter dir hast. Die Bewegungen werden analysiert und k\u00f6nnen f\u00fcr gesundheits- oder fitnessrelevante Anwendungen genutzt werden. <\/strong><\/p>\n

Warum ist es wichtig, dass die Art der Bewegung richtig erkannt wird?<\/strong><\/h2>\n

Die Untersuchung der Bewegung des Menschen wird als „Ganganalyse“ bezeichnet. Der Gang ist die Art und Weise, wie der Benutzer geht oder l\u00e4uft. Im Gesundheitsbereich hilft die Gangbeurteilung dabei, Verletzungen bei Profisportlern zu vermeiden, die Parkinson-Krankheit zu entdecken oder die Genesung eines Patienten zu f\u00f6rdern.<\/p>\n

F\u00fcr Fitness-Fragen ist sie wiederum n\u00fctzlich, um festzustellen, welche Distanz zur\u00fcckgelegt wurde oder wie lange trainiert wurde und mit welcher Intensit\u00e4t. Diese Parameter sind wichtig zur Kontrolle des eigenen Trainings, denn nur so kann ein bestm\u00f6gliches Ergebnis erreicht werden.<\/p>\n

Warum eignet sich der cosinuss\u00ba One besonders gut zur Aktivit\u00e4tserkennung?<\/strong><\/h2>\n

Die Forschung zeigt, dass der Kopf der ruhigste Teil des K\u00f6rpers w\u00e4hrend der K\u00f6rperfortbewegung ist, dank der Ausbalancierung des Rumpfes und des Halses. Dadurch ist er robust und weniger bewegungsbeeinflusst als andere K\u00f6rperteile. Die im Ohr erzielten Beschleunigungen sind somit regelm\u00e4\u00dfiger und schw\u00e4cher.
\nDar\u00fcber hinaus kann der Sensor \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum getragen werden, ohne zu verrutschen oder bei Bewegungen einzuschr\u00e4nken.<\/p>\n

Unsere Studie zum Testen der Aktivit\u00e4tserkennung<\/h2>\n

Unsere Studie wurde im Performance and Prevention Lab der TUM<\/a> mit insgesamt 18 Probanden im Alter zwischen 18 und 50 Jahren durchgef\u00fchrt. Alle mussten mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten gehen und laufen, um so viele Variationen wie m\u00f6glich zu erhalten. Jeder Teilnehmer wies ein anderes Gangbild beim Gehen und Laufen auf. Somit erhielten wir als Ergebnis eine umfassende Datenbank, die nun auf jeden Bewegungs-Typ angewandt werden kann.<\/p>\n

Basierend auf dieser Datenbank haben wir ein Machine Learning Modell erstellt, das klassifiziert, ob der Anwender geht oder l\u00e4uft. Die erzielten Ergebnisse weisen eine hohe Genauigkeit und Pr\u00e4zision bei der Erkennung der Aktivit\u00e4ten auf. Somit kann der cosinuss\u00b0 One<\/a>, als Alltags\u00fcberwachungssystem f\u00fcr Gesundheits- und Fitnesszwecke genutzt werden.<\/p>\n<\/div>

<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
Share this post! \/ Teile diesen Beitrag!<\/div>